Entdecken Sie die zelluläre Diversität Ihrer Probe mithilfe der Single-Cell Technologie von 10X Genomics

CeGaT erweitert das Produktportfolio im Geschäftsbereich Research and Pharma Solutions um die Single-cell Sequencing Technologie von 10X Genomics. Mithilfe dieser einzigartigen Technologie, bei der Zellen in winzigen Wasser-in-Öl Tröpfchen verpackt werden, kann die Genexpression jeder einzelnen Zelle analysiert werden. Durch die Sequenzierung der 10X NGS-Bibliotheken auf einer unserer Illumina Sequenzierplattformen erhalten Sie exzellente Transkriptomdaten einzelner Zellen zur Identifizierung neuer Biomarker, seltener Zelltypen und vielem mehr.

Die Zellen des menschlichen Körpers sind hinsichtlich ihres Transkriptionszustandes äußerst heterogen, auch dann, wenn sie aus demselben Organ oder Gewebe stammen. Traditionelle NGS-RNA-Sequenzierungen stoßen bei der Auflösung dieser Heterogenität an ihre Grenzen. CeGaTs Single-cell RNA-Sequencing ermöglicht die Analyse individueller Transkriptome von tausenden Einzelzellen in einer Probe.

Anwendungsgebiete von Single-cell RNA-Sequencing:

  • Detektion von Tumorheterogenität
  • Zelldifferenzierung & Lineage Tracing
  • Zelluläre Antwort auf Therapien
  • Biomarker-Identifizierung

Durch die Verwendung des hochmodernen 10x Genomics® Chromium™ Systems und der neuesten NGS-Technologie ist CeGaT in der Lage, Transkriptionsprofile von 500 – 10.000 einzelnen Zellen pro Probe zu analysieren. Hierbei können bis zu 8 Proben parallel mit dem Chromium™ System analysiert werden.

Die Sequenzierung der 10X NGS-Bibliotheken wird mit unseren Illumina NovaSeq 6000 oder MiSeq Systemen durchgeführt. Diese ermöglichen CeGaT die maximale Flexibilität bei der Sequenzierung.

CeGaTs Single-cell RNA Sequencing Workflow ist hochflexibel und kann an die Anzahl der Zellen in Ihrer Probe und Ihre gewünschte Sequenziertiefe angepasst werden.

Im Single-cell RNA Sequencing Projekt enthalten sind:

  • Sequenzier-Rohdaten (FASTQ-Dateien)
  • Eine Loupe-Browser-Visualisierungsdatei
  • Gemappten gene counts
  • Eine vorläufige Cluster- und differentielle Genexpressionsanalyse
  • Ein Projektbericht, einschließlich QC-Werte und Ergebnisse der Datenanalyse

Gerne besprechen wir mit Ihnen alle Optionen für Ihre klinische Studie oder Ihr Forschungsprojekt.

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